대용량 데이터베이스에서 효과적인 과거 데이터 삭제

8. 과거데이터 효과적으로 삭제하기

# DELETE FROM ~ WHERE ~ 와 같은 방법으로 데이터를 삭제하지 않는다.
(LOCK, LOGGING에대한 문제가 발생하며 위와 같은 쿼리 실행중 취소를 하면 롤백 또한 길어진다.)

# 일반적으로 인덱스가 잡히지 않은 테이블에 적재 하는 것이 빠르다.
 (인덱스 없는 테이블에 적재 > 인덱스 생성 > 테이블 대체(테이블명을 수정하여 원래의 테이블로)

# 데이터를 삭제하는 방법으로 루프문 내에 delete top (1000) 과 같은 쿼리를 반복 수행하는 방법도 있다.

# 삭제여부와 같은 컬럼을 두어 삭제대상 데이터에 삭제여부 컬럼을 업데이트 한 후
빠른처리를 하지 않아도 될 시간에 해당 데이터를 삭제하는 것도 하나의 방법이다.
(ex>새벽에 일배치가 완료된 후 여유가 되는시간에 삭제)

참조 >>  Top 10 Best Practices for Building a Large Scale Relational Data Warehouse